PLATEFORME DES ODD

L'Agenda 2030 impose aux collectivités de construire leurs politiques pour atteindre les ODD localement. Cette localisation pose deux défis méthodologiques : la mesure des ODD au niveau local est difficile car les statistiques locales sont peu développées ; l'évaluation d'impact des politiques locales est complexe en raison de la nature des projets de sorte que les méthodes d’évaluation traditionnelles doivent s'adapter aux spécificités locales (petits échantillons, corrélations entre observations, endogénéité des interventions).

Plusieurs travaux récents mettent en lumière les difficultés des gouvernements locaux à mesurer efficacement les ODD et à concevoir des politiques adaptées. Stamos et al. (2024) analysent 120 Rapports Locaux Volontaires et montrent une forte diversité des méthodologies ainsi qu’une sous-représentation du continent africain. La Tunisie figure parmi la dizaine de pays africains à avoir produit de tels rapports entre 2016 et 2024. Sa méthode, qui combine indicateurs et participation locale, diffère fortement de celle de Harare en Zimbabwe (2020), centrée sur la santé. Cette diversité méthodologique crée une hétérogénéité importante dans la qualité des mesures locales. Les guides existants, comme la méthode Shimokawa, sont conçus pour les pays développés et peu adaptés aux contextes où les systèmes de collecte de données sont moins structurés.

Au niveau national, chaque ODD se décompose en cibles et indicateurs clairement définis ; au niveau local, cette grille n'existe pas. La mesure dépend de la disponibilité des données : une même cible peut avoir plusieurs indicateurs locaux différents, tandis qu'une autre n'en aura aucun. Ce volet propose de structurer la collecte locale pour garantir la correspondance avec les indicateurs nationaux.

• Collecte des indicateurs présents dans les RVL et des méthodologies associés (6 mois)
• Élaboration d’une liste d’indicateurs locaux harmonisée et connectée aux mesures des ODD au niveau national (3 mois)
• Conception d’un module de formation sur la mesure des ODD au niveau local à destination des collectivités locales (3 mois)

Notre projet s’appuie sur Ciambra et al. (2023), qui utilisent l’analyse sémantique pour rapprocher 2 354 indicateurs issus de 29 rapports locaux des 72 indicateurs du European Handbook for SDG Voluntary Local Reviews. L’objectif est d’élaborer une liste standardisée d’indicateurs locaux adaptée aux réalités des pays en développement, afin d’harmoniser la mesure des ODD et de renforcer la comparabilité des données.

Évaluer les projets locaux ODD est complexe (taille limitée, résultats multiples sur échelles non comparables, hétérogénéité territoriale, facteurs de confusion). Nous nous appuyons sur les travaux récents d'évaluation multidimensionnelle (Kennedy et al. 2019, VanderWeele et al. 2020) pour reconnaître les effets multidimensionnels des politiques, et gagner ainsi en efficience par rapport aux estimations unidimensionnelles.

2.1 – Analyse de la structure des données disponibles dans les villes tunisiennes (3 mois)
2.2 – Caractérisation des projets locaux mis en œuvre ou envisagés (3 mois)
2.3 – Evaluation de la taille d’échantillon nécessaire pour la mesure d’impact des projets locaux (3 mois)
2.4 – Conception d’un outil statistique adapté aux besoins des collectivités locales (6 mois)
2.5 – Conception d’un module de formation sur la mesure d’impact multidimensionnelle (3 mois)

Les rapports volontaires doivent aussi faciliter la construction de politiques locales fondées sur des expériences partagées. Or, les outils statistiques classiques sont peu adaptés à ces contextes, car ils n’évaluent qu’une seule dimension à la fois et exigent de grands échantillons, rarement disponibles à l’échelle locale. VanderWeele (2017) propose une approche multidimensionnelle de l’impact, améliorant la précision des estimations. VanderWeele et al. (2020) approfondissent cette méthode en intégrant les facteurs de confusion, et Kennedy et al. (2019) proposent une standardisation des résultats pour rendre ces approches exploitables dans des contextes réels. Nous visons à tester l’applicabilité de ces méthodes aux politiques locales de développement durable afin d’en proposer une adaptation pratique pour les acteurs locaux.